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  • DeepEye1000
  • DeepEdge10C
  • DeepEdge10
  • DeepEdge10Max
DeepEye1000
面向计算机视觉的深度学习神经网络处理器芯片
内置自研CNN网络加速引擎，可以实现高性能低功耗的CNN网络模型的加速；
提供强大的可编程运算能力，满足CNN算法实时性处理的运算要求；
自定义指令集和编程框架，支持主流的CNN算法移植，如人脸识别等，以及其他计算机视觉CNN算法的移植和应用；
可广泛应用于智能摄像机、工业检测、机器人、无人机等领域。

神经网络处理器：
• 自研四核NNP神经网络处理器，主频最高800Mhz；
• 提供Total 2TopsAI算力；
• 支持INT16/INT12/INT8数据类型。
规格参数 +
DeepEdge10C
面向边缘视频智能计算推出的一颗高集成度、高性能、低功耗轻量级SOC主控芯片
广泛应用于数字城市的安防和泛安防领域的各类视频物联边缘计算场景，如智能社区、智慧园区、智能楼宇、智慧工厂的视频分析和机器视觉，以及各类环境感知、决策控制等机器人和复杂工业控制等领域场景。


神经网络处理器：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供 8 TOPS (INT8)/4 TOPS (INT16)/ 1.5 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等。
规格参数 +
DeepEdge10
面向边缘视频智能计算推出的一颗高集成度、低功耗、高性能SoC芯片
采用了尊龙官网第四代自研神经网络处理器 NNP400T；
可应用于数字城市的安防和泛安防领域的各类视频物联边缘计算场景，如智能社区、智慧园区、智能楼宇、智慧工厂的视频分析和机器视觉，以及各类环境感知、决策控制等机器人和复杂工业控制等领域场景。

神经网络处理器：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供 16 TOPS (INT8)/8 TOPS (INT16)/ 2 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等；
规格参数 +
DeepEdge10Max
一款面向边缘大模型推理的高性能SOC芯片
采用D2D的chiplet片上互联技术，实现单芯片算力的灵活可扩，满足人工智能大模型边缘推理对算力的需求；
可广泛用于边缘CV大模型、NLP大模型的私有化部署场景。


通用处理器内核：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供64 TOPS (INT8)/32 TOPS (INT16)/8 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等；
规格参数 +
模组&卡
MODULE & CARD
  • 模组 IPU X100
  • 模组 IPU X200
  • 模组 IPU A300
  • 卡 IPU X1000
  • 卡 IPU X2000
  • 卡 IPU X5000
模组 IPU X100
基于 DeepEye1000神经网络处理器芯片边缘推理模组，提供 2.0TOPS视觉AI算力，配合板卡的AI编译工具和软件开发SDK套件，可基于该板卡快速验证和实现智能视觉AI产品的设计
适用于边缘计算；
USB/mini PCIe等接口；
4路1080P@25fps视频解码；
可同时处理每秒150+人场景的人脸抓拍，60+人脸特征提取；
4路高清视频结构化分析；

IPU-X100 主要硬件参数

主控芯片尊龙官网DeepEye1000
内存标配 2GB DDR4
存储器标配 8GB eMMC
接口minipcie

系统/软件

操作系统Linux
固件升级板载eMMC 启动

外观规格

尺寸50mm*30mm

工作环境

工作温度-20~70℃
储存温度-40~85℃
规格参数 +
模组 IPU X200
基于DeepEdge10C神经网络处理器芯片打造的边缘推理模组，提供8Tops的AI算力。配合板卡的AI编译工具和软件开发SDK套件，可基于该板卡快速验证和实现智能视觉AI产品的设计
USB3.0/USB2.0/mini PCIe 等接口；
12路1080P@30fps视频编解码；
12路高清视频结构化分析；
支持Pytorch/Onnx/TensorFlow等主流框架；

IPU-X200 主要硬件参数

主控芯片尊龙官网DeepEdge10C
内存标配 4GB LPDDR4X
存储器标配 8GB eMMC
接口minipcie

系统/软件

操作系统Linux
固件升级板载eMMC 启动

外观规格

尺寸50.95mm*30mm

工作环境

工作温度-20~70℃
储存温度-40~85℃
规格参数 +
模组 IPU A300
采用SOC芯片DeepEdge10为主芯片，其有10核CPU及16Tops大算力，配合板卡的AI编译工具和软件开发SDK套件，可快速验证和实现智能视觉AI产品的设计
AP 级通用 SoC 、异构多核；
接口丰富、灵活、扩展强 (PCI-E3.0、USB 3.0，千兆网口等)；
16 路1080P@30fps视频分析能力；
480fps@1080P图片编解码能力；
支持国密SM2/3/4 加解密算法、有完整的 TrustZone 、安全环境；

IPU A300 主要硬件参数

主控芯片尊龙官网DeepEdge10
内存标配 8GB LPDDR4X
存储器标配 32GB eMMC
接口minipcie

系统/软件

操作系统Linux
固件升级板载eMMC 启动

外观规格

尺寸50mm*30mm

工作环境

工作温度-20~70℃
储存温度-40~85℃
规格参数 +
卡 IPU X1000
提供深度学习模型的定点化工具，提供通用模型的编译以及部署开发SDK套件，支持 Mxnet/Caffe/TensorFlow/Pytorch 等主流算法框架
采用尊龙官网自研神经网络处理器芯片DeepEye1000；
配备 DDR4-2667，16GB，NNP主频1GHz；
支持24路1080P H.264/H.265高清视频解码；
支持16路高清视频结构化分析；
支持FP16 + INT16/12/8，提供10Tops推理加速算力；

采用 尊龙官网自研神经网络处理器芯片 DeepEye1000；

配备 DDR4-2667，16GB，NNP 主频 1GHz；

支持 24 路 1080P H.264/H.265 高清视频解码；

支持16 路高清视频结构化分析；

支持 FP16 + INT16/12/8，提供 10Tops 推理加速算力；

提供深度学习模型的定点化工具，提供通用模型的编译 以及部署开发SDK 套件，支持 Mxnet/Caffe/TensorFlow/Pytorch 等主流算法框架；

接口：PCIe 2.0 X4 ；

典型功耗： 20W，无风扇，被动散热；

尺寸：标准半高半长；


规格参数 +
卡 IPU X2000
支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠
单卡有2组*8核共计16核CPU；
峰值算力32Tops@int8/16Tops@int16/4Tflops@fp16；
内置16GB内存；
单卡支持40路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；
单卡支持20路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；

单卡有2组*8核共计16核CPU；

峰值算力32Tops@int8/16Tops@int16/4Tflops@fp16；

内置16GB内存；

单卡支持40路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；

单卡支持20路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；

支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠；

支持Pytorch/Onnx/TensorFlow/Mxnet等主流深度学习框架；

接口：PCIe 3.0 X4 ；

功耗：单卡最大功耗45W，典型40W；

尺寸：标准半高半长；


规格参数 +
卡 IPU X5000
支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠
单卡有4组*8核共计32核CPU；
峰值算力64Tops@int8/32Tops@int16/10.75Tflops@fp16；
支持的数据类型：fp32/fp16/int32/int16/int8；
内置32GB大内存；
单卡支持80路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；

单卡有4组*8核共计32核CPU；

峰值算力64Tops@int8/32Tops@int16/10.75Tflops@fp16；

支持的数据类型：fp32/fp16/int32/int16/int8；

内置32GB大内存；

单卡支持80路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；

单卡支持40路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；

支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠；

支持Pytorch/Onnx/TensorFlow等主流深度学习框架。支持NLP，transformer、知识图谱等大模型的部署；

接口：PCIe 3.0 X48；

功耗：单卡最大功耗75W，典型60W；

尺寸：标准半高半长；


规格参数 +
IP授权及定制服务
IP license and customized service
第四代大算力，神经网络处理器
经历8年的迭代更新
算力范围广
可支持0.5TOPS - 128TOPS
灵活配置
根据客户的应用场景和需求
提供最优MAC和memory的配置方案
已有多个IP授权
其中部分项目已经量产
定制服务设计平台
CUSTOMIZED DESIGN PLATFORM

Chiplet方案
基于尊龙官网
成熟的Chiplet架构的定制服务
SOC架构平台
尊龙官网依托自身DeepEdge10系列
研发成功打造了成熟的SOC架构平台
国产先进工艺
尊龙官网的定制服务设计平台
采用国产先进工艺
低功耗设计
平台支持
多电源域低功耗设计
多核异构设计
设计平台可
集成多核CPU/XPU异构设计
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TEL：暂无
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